ioanna's blog

ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ Τομέα Ακτινολογίας, Ιατρικής Φυσικής και Πληροφορικής

Ο Τομέας Ακτινολογίας, Ιατρικής Φυσικής και Πληροφορικής,
το ΔΠΜΣ «Ιατρική Πληροφορική» (ΠΡΟΜΕΣΙΠ) και
το Εργαστήριο Η/Υ, Ιατρικής Πληροφορικής και Βιοϊατρικής - Απεικονιστικών Τεχνολογιών
που έχουν ως έδρα τα γραφεία του 2ου ορόφου ΚΕΔΙΠ θα εξυπηρετούν διοικητικά αιτήματα μέσω τηλεφώνου και ηλεκτρονικού ταχυδρομείου (email).
Η προσέλευση στα γραφεία θα γίνεται μόνο μετά από συνεννόηση.

Για επικοινωνία:

Τομέας Ακτινολογίας, Ιατρικής Φυσικής και Πληροφορικής
τηλέφωνο (2310.99.9264)
ηλεκτρονικό ταχυδρομείο (radphysinf@med.auth.gr)

Διπλωματικές 2019-2020

Εικονική πραγματικότητα και παιχνίδια σοβαρού σκοπού για τη μείωση του άγχους στο εργασιακό περιβάλλον

ΧΟΥΒΑΡΔΑ ΙΩΑΝΝΑ (επιβλέπουσα)
------------------------------------------------------------------------------------------

Ανάλυση βιοσημάτων από κολπική μαρμαρυγή με χρήση ML/DL για τον υπολογισμό της μεταβλητότητας του διαστήματος QT

ΜΑΓΚΛΑΒΕΡΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ (επιβλέπων)
------------------------------------------------------------------------------------------

Προβλεπτικά μοντέλα εμφάνισης μη μεταδιδόμενων νοσημάτων με μεθόδους μηχανικής μάθησης σε ετερογενή βιολογικά και συμπεριφορικά δεδομένα

ΕΠΙΤΥΧΟΝΤΕΣ ΔΠΜΣ «Ιατρική Πληροφορική» (ΠΡΟΜΕΣΙΠ) 22η ΣΕΙΡΑ (2019-2020)

Τα αποτελέσματα με τους επιτυχόντες στο ΔΠΜΣ «Ιατρική Πληροφορική» για το ακαδημαϊκό έτος 2019-2020 είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα https://diavgeia.gov.gr/doc/63%CE%99846%CE%A88%CE%A7%CE%92-269?inline=tr...

Οι εγγραφές στο ΔΠΜΣ «Ιατρική Πληροφορική» για το ακαδημαϊκό έτος 2019-2020 θα γίνουν την πρώτη εβδομάδα του Σεπτεμβρίου 2019 (από 2-9-2019 έως και 6-9-2019) τις ώρες 11:00-13:00 μμ.
Τα μαθήματα στο ΔΠΜΣ «Ιατρική Πληροφορική» θα γίνονται τέσσερις μέρες την εβδομάδα Δευτέρα, Τρίτη, Τετάρτη και Πέμπτη τις ώρες 15:00 - 17:00 μμ.

ΕΠΙΤΥΧΟΝΤΕΣ ΠΡΟΜΕΣΙΠ 21η ΣΕΙΡΑ (2018-2019)

ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ ΜΟΝΑΔΕΣ
1. ΤΣΟΥΡΕΚΗ ΑΝΤΙΟΠΗ 133,13
2. ΠΕΤΜΕΖΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ 113,99
3. ΛΑΔΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ 111,64
4. ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΜΑΡΙΑ 110,79
5. ΧΑΤΖΗΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ 109,88

Γραπτές Εισαγωγικές Εξετάσεις ΠΡΟΜΕΣΙΠ 2018

Start: 17/09/2018 - 14:00
End: 17/09/2018 - 17:00
Timezone: Europe/Athens

Δευτέρα 17 Σεπτεμβρίου 2018, ώρα 14:00-17:00
στο Αμφιθέατρο Γ' κτίριο Νέων Αμφιθεάτρων του Τμήματος Ιατρικής ΑΠΘ

Η προσέλευση στα αμφιθέατρα θα γίνει 30' πριν την έναρξη των εξετάσεων.
Οι υποψήφιοι-ες παρακαλούνται να έχουν μαζί τους την αστυνομική τους ταυτότητα.

ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΥΠΟΒΟΛΗΣ ΑΙΤΗΣΕΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΟΣ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ του ΔΠΜΣ «ΙΑΤΡΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ»

ΑΝΑΡΤΗΤΕΟ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ
Αριθμ. Πρωτ. 47
Θεσσαλονίκη, 15-6-2018

ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΥΠΟΒΟΛΗΣ ΑΙΤΗΣΕΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ
ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΟΣ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ
του Διατμηματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών
«ΙΑΤΡΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» του Α.Π.Θ.

Το Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Ιατρική Πληροφορική» των Τμημάτων «Ιατρικής», «Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών» και «Πληροφορικής» του Α.Π.Θ. ανακοινώνει την εισαγωγή κατ’ ανώτερο όριο δεκαπέντε (15) μεταπτυχιακών φοιτητών για το ακαδημαϊκό έτος 2018-2019.

Διπλωματικές 2017-18

Διερεύνηση εφαρμογής της GDPR σε βιοϊατρικά δεδομένα στο ΑΠΘ

ΝΙΚΟΠΟΛΙΤΙΔΗΣ ΠΕΤΡΟΣ
----------------------------------------------------------------------------------------

Ανάπτυξη Πλατφόρμας Ενδυνάμωσης Ασθενών με Τεχνολογίες Διαδικτύου και Αξιολόγησή της με Αναλυτικές Μεθόδους

ΚΟΥΤΚΙΑΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
----------------------------------------------------------------------------------------

Εφαρμογή Έξυπνου Κινητού Τηλεφώνου για την Υποβοήθηση των Ασθενών στη Σωστή Εκτέλεση της Φαρμακευτικής Αγωγής μέσω Επαυξημένης Πραγματικότητας

ΚΟΥΤΚΙΑΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
----------------------------------------------------------------------------------------

Διπλωματικές 2016-17

Μεθοδολογίες γράφων για τη διερεύνηση της ποικιλότητας σε ανοσογενετικά δεδομένα αλληλούχισης νέας γενιάς

ΧΟΥΒΑΡΔΑ ΙΩΑΝΝΑ
----------------------------------------------------------------------------------------

Αυτόματη κατάτμηση της περιοχής του ιππόκαμπου από μαγνητικές τομογραφίες με χρήση Convolution Neural Networks (CNNs)

ΔΑΡΑΣ ΠΕΤΡΟΣ
----------------------------------------------------------------------------------------

Τεχνικές βαθιάς μάθησης για εξαγωγή και οπτικοποίηση ανοσογενετικών χαρακτηριστικών σε ασθενείς με χρόνια λεμφοκυτταρική λευχαιμία

ΔΑΡΑΣ ΠΕΤΡΟΣ