ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ ΜΟΝΑΔΕΣ
1. ΤΣΟΥΡΕΚΗ ΑΝΤΙΟΠΗ 133,13
2. ΠΕΤΜΕΖΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ 113,99
3. ΛΑΔΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ 111,64
4. ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΜΑΡΙΑ 110,79
5. ΧΑΤΖΗΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ 109,88
Start: 17/09/2018 - 14:00
End: 17/09/2018 - 17:00
Timezone: Europe/Athens
Δευτέρα 17 Σεπτεμβρίου 2018, ώρα 14:00-17:00
στο Αμφιθέατρο Γ' κτίριο Νέων Αμφιθεάτρων του Τμήματος Ιατρικής ΑΠΘ
Η προσέλευση στα αμφιθέατρα θα γίνει 30' πριν την έναρξη των εξετάσεων.
Οι υποψήφιοι-ες παρακαλούνται να έχουν μαζί τους την αστυνομική τους ταυτότητα.
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ ΜΟΝΑΔΕΣ
1. ΤΣΟΥΡΕΚΗ ΑΝΤΙΟΠΗ 133,13
2. ΠΕΤΜΕΖΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ 113,99
3. ΛΑΔΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ 111,64
4. ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΜΑΡΙΑ 110,79
5. ΧΑΤΖΗΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ 109,88
ΑΝΑΡΤΗΤΕΟ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ
Αριθμ. Πρωτ. 47
Θεσσαλονίκη, 15-6-2018
ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΥΠΟΒΟΛΗΣ ΑΙΤΗΣΕΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ
ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΟΣ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ
του Διατμηματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών
«ΙΑΤΡΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» του Α.Π.Θ.
Το Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Ιατρική Πληροφορική» των Τμημάτων «Ιατρικής», «Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών» και «Πληροφορικής» του Α.Π.Θ. ανακοινώνει την εισαγωγή κατ’ ανώτερο όριο δεκαπέντε (15) μεταπτυχιακών φοιτητών για το ακαδημαϊκό έτος 2018-2019.
Διερεύνηση εφαρμογής της GDPR σε βιοϊατρικά δεδομένα στο ΑΠΘ
ΝΙΚΟΠΟΛΙΤΙΔΗΣ ΠΕΤΡΟΣ
----------------------------------------------------------------------------------------
Ανάπτυξη Πλατφόρμας Ενδυνάμωσης Ασθενών με Τεχνολογίες Διαδικτύου και Αξιολόγησή της με Αναλυτικές Μεθόδους
ΚΟΥΤΚΙΑΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
----------------------------------------------------------------------------------------
Εφαρμογή Έξυπνου Κινητού Τηλεφώνου για την Υποβοήθηση των Ασθενών στη Σωστή Εκτέλεση της Φαρμακευτικής Αγωγής μέσω Επαυξημένης Πραγματικότητας
ΚΟΥΤΚΙΑΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
----------------------------------------------------------------------------------------
Μεθοδολογίες γράφων για τη διερεύνηση της ποικιλότητας σε ανοσογενετικά δεδομένα αλληλούχισης νέας γενιάς
ΧΟΥΒΑΡΔΑ ΙΩΑΝΝΑ
----------------------------------------------------------------------------------------
Αυτόματη κατάτμηση της περιοχής του ιππόκαμπου από μαγνητικές τομογραφίες με χρήση Convolution Neural Networks (CNNs)
ΔΑΡΑΣ ΠΕΤΡΟΣ
----------------------------------------------------------------------------------------
Τεχνικές βαθιάς μάθησης για εξαγωγή και οπτικοποίηση ανοσογενετικών χαρακτηριστικών σε ασθενείς με χρόνια λεμφοκυτταρική λευχαιμία
ΔΑΡΑΣ ΠΕΤΡΟΣ
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ ΜΟΝΑΔΕΣ
1. ΠΕΤΣΑΝΗ ΔΕΣΠΟΙΝΑ 140,35
2. ΚΑΝΤΑΣΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ 132,39
3. ΚΑΛΛΙΝΗ ΕΛΕΝΗ 107,77
4. ΤΑΜΠΑΚΗ ΕΙΡΗΝΗ-ΜΑΡΙΑ 105,00
5. ΧΑΜΟΥ ΔΗΜΗΤΡΑ 103,86
6. ΕΛΕΥΘΕΡΙΑΔΟΥ ΑΘΗΝΑ-ΧΑΡΑ 103,42
ΕΠΙΛΑΧΩΝ
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ ΜΟΝΑΔΕΣ
7. ΙΩΑΝΝΙΔΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ 81,88
Start: 14/09/2017 - 14:00
End: 14/09/2017 - 17:00
Timezone: Europe/Athens
Πέμπτη 14 Σεπτεμβρίου 2017, ώρα 14:00-17:00
στο Τμήμα Ιατρικής ΑΠΘ
Η προσέλευση στα αμφιθέατρα θα γίνει 30' πριν την έναρξη των εξετάσεων.
Οι υποψήφιοι-ες παρακαλούνται να έχουν μαζί τους την αστυνομική τους ταυτότητα.
Sun | Mon | Tue | Wed | Thu | Fri | Sat |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |